Oficialmente la inteligencia artificial se ha convertido en un problema energético. La insaciable necesidad de energía que requiere alimentar los centros de datos es enorme y para 2030 las expectativas son que este consumo va a crecer un 200%. Según otras previsiones menos optimistas, el aumento de energía se sixtuplicará.
5 de diciembre en París. Según ha anunciado Fatih Birol, director de la Agencia Internacional de la Energía (IEA), el próximo mes de diciembre se realizará la primera Conferencia Global sobre Energía e Inteligencia Artificial. Se trata de una cumbre global en el que se reunirán distintos protagonistas del sector y se debatirán algunas medidas posibles para enfrentarse a este aumento de la demanda.
"Aunque su uso hoy es pequeño, la demanda ha aumentado rápidamente en los últimos años y se espera que siga creciendo. Considerar las implicaciones de la revolución de la IA es fundamental para comprender el futuro de la energía", exponen desde IEA.
Más de 1.000 TWh en 2026. El último informe de la IEA que predice el consumo de energía para el 2026 anticipa que para ese año, el consumo de los centros de datos será de más de 1.000 teravatios-hora. Para hacernos una idea, es el consumo equivalente a todo Japón.
Para hacernos una idea, en 2022 el consumo global de estos centros de datos fue de unos 460 TWh, aproximadamente el 2% de toda la energía eléctrica en uso.
En comparación las criptomonedas, que también requieren una gran cantidad de energía, consumirán unos 160 TWh para 2026. Teniendo en cuenta que se espera un crecimiento de más del 40% en ese campo, se sigue quedando muy lejos del impacto que se espera para la IA.
Hacia la escasez de energía. Elon Musk ha apuntado estas semanas que nos acercamos a una "sequía de energía", debido a que la IA se quedará sin transformadores en 2025. "La computación de la inteligencia artificial en la nube parece estar aumentando en un factor de 10 cada seis meses. Esto no puede continuar a un ritmo tan alto para siempre, pero nunca he visto algo parecido", explica Musk.
La nuclear siempre vuelve. El debate sobre la energía nuclear siempre vuelve cuando se necesitan grandes cantidades de energía. Jennifer Granholm, la Secretaria de Energía de Estados Unidos, ha apuntado que para enfrentarse a la inteligencia artificial hará falta tirar de esta forma de generación.
En la misma dirección ha opinado Sam Altman, CEO de OpenAI, que ha señalado que la IA consumirá más energía de lo que se esperaba.
No sabemos si el sector energético estará preparado para esta revolución. Al menos desde la Agencia Internacional de la Energía están moviendo ya ficha.
Imagen | Federico Beccari
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TOVI
Con no son las criptos, es la IA. Que lo genere y pague el que la use y no hagan subir el precio a los ciudadanos!!!
daniel3241
La mejor alternativa que tenemos actualmente seria la energía nuclear por su independencia de factores externos (es una energía que puede ser continua y podemos regularla mas ó menos), esta seria una posibilidad mientras se desarrollan los métodos para obtener energía por fusión nuclear (como se hace en el sol). Hay actualmente varios proyectos que intentan conseguir ese logro como el ITER, el Tokamak Superconductor Experimental Avanzado en China (EAST), el proyecto surcoreano KSTAR ó EEUU en el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore.
Irónicamente la IA que tanto nos quejamos de que consume mucha energía nos puede permitir acelerar el proceso para conseguir ese logro ya que nos hace mas productivos y eficientes.
innova
Ahora los coches eléctricos van a competir con la I.A por la factura.
moruiz
La mejor alternativa es frenar en seco esta nueva tecnología (que no sirve para nada) y así no hay que utilizar energía nuclear.
kelkian
En Aragón Amazon Web Services, con sus tres centros de datos, y Microsoft con su gran centro de datos, van a consumir la energía equivalente a una ciudad de 1,5 millones de habitantes, más que los que tiene todo Aragón
reiizumi
Plantear que las CPU/GPU evolucionen a consumir menos electricidad y generar menos calor (menos electricidad para enfriar), mejor ni hablamos.
Eflosten
Que malas e ilegales son las criptomonedas que... ah no, espera, año incorrecto.