Ciencia e investigación en IA

El drone que emocionó a Steven Spielberg. O el que le quitará el trabajo, aún no se sabe.

OpenAI busca crear un robot que reproduzca la versatilidad de la mano humana a la hora de manejar objetos. Y el cubo de Rubik es un entrenamiento tan bueno como cualquier otro.

A veces no tenemos suficientes datos extraídos de la realidad para entrenar a las IAs. A veces, sencillamente, es más caro y lento.

¿Pero es que la NASA no aprendió nada de lo de HAL en '2001'?

Brad Smith ha puesto como ejemplo la última crisis de la compañía Boeing, tras haber instalado software que la tripulación no podía anular.

Los humanos mostramos un doble rasero al valorar la misma decisión de un vehículo, dependiendo de si la atribuimos a una mente o a un algoritmo.

En algunos campos de la IA, los modelos entrenados por los investigadores son cada vez más gigantescos e inmanejables, y cada vez nos encontramos con más intentos (exitosos) para reducirlos sin reducir su eficiencia.

La respuesta podría estar es un dispositivo que interprete y retransmita las señales eléctricas de un lado a otro de la lesión.

Uno de cada cuatro investigadores chinos de inteligencia artificial trabajan fuera de su país (mayoritariamente en EE.UU.), pero la capacidad de retención del talento de China ha aumentado de forma notable en los últimos años.

Facebook (con el apoyo de otras entidades, como Microsoft o el MIT) convocará un concurso para incentivar a los desarrolladores a que dediquen su atención a esta amenaza.

Los investigadores han logrado crear un robot extremadamente fino que, guiado por un imán y dotado de memoria de forma, permite realizar complicadas cirugías en los vasos cerebrales con los que hacer frente a aneurismas e ictus.

En febrero, OpenAI no quiso publicar más que una minúscula versión demo de su generador de textos 'fake', GPT-2, por su "peligrosidad". Luego decidió liberar cada cierto tiempo versiones cada vez más completas de su IA. Y ya va por el 50%.