EEUU y China se han lanzado a una carrera para ser el primer país capaz de desarrollar una inteligencia artificial general, conocida como AGI por su denominación en inglés ('Artificial General Intelligence').
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Frontier, la ambiciosa máquina del Laboratorio Nacional Oak Ridge (EEUU), ya no es el superordenador más potente que existe.
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La GPU para inteligencia artificial B200 está dando a NVIDIA algunos quebraderos de cabeza. Demasiados, quizá.
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Esta compañía aparece desde octubre del año pasado en la lista negra elaborada por el Gobierno de EEUU.
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Durante 132 años a los mejores matemáticos del mundo se les ha resistido la generalización de la función de Lyapunov.
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SK Hynix ha sacado pecho. Y tiene razones fundadas para hacerlo.
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La proliferación de los grandes centros de datos para inteligencia artificial plantea un problema energético muy serio.
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Lástima que se necesite un hardware especializado para lograrlo.
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Cuarenta años después, su trabajo ha dado muchos, muchos frutos.
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Elon Musk aseguró en 2020 que la inteligencia artificial general estaría preparada en 2025, pero una vez más se mostró excesivamente optimista.
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TSMC está haciendo las cosas bien. Sus cifras la respaldan.
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Ya ni siquiera los CAPTCHAS son inmunes a la IA.
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Hasta la llegada del paquete de sanciones a China aprobado por EEUU que entró en vigor el 16 de noviembre de 2023, NVIDIA acaparaba algo más del 90% del mercado chino de los chips para IA.
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La presión a la que EEUU y sus aliados están sometiendo a China en el ámbito de los circuitos integrados es considerable, y en estas circunstancias este país asiático no tiene otra opción que agudizar el ingenio.
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Los sólidos de espesor o anchura constante apasionan a algunos matemáticos desde hace décadas.
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AMD, Intel o Huawei son algunos de sus competidores, pero ninguno de ellos ha conseguido hacerle la más mínima sombra. Al menos por el momento.
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La proliferación de los grandes centros de datos para inteligencia artificial plantea un problema energético muy serio.
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Las ramificaciones de la inteligencia artificial son incontables. Poco a poco esta tecnología está adentrándose en áreas muy diversas en las que está demostrando su enorme potencial.
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Se llamará provisionalmente Fugaku Next y con toda probabilidad cuando esté listo en 2030 será el superordenador más potente en ese momento.
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La proliferación de los grandes centros de datos para inteligencia artificial plantea un problema energético muy serio.
Leer más »Aprendizaje profundo:EEUU prepara un nuevo 'proyecto Manhattan'. Esta vez la protagonista no es la bomba atómica, lo es la IA.'El Capitan' es ahora el superordenador...
