Hace poco más de un año hicimos en Xataka un repaso por las grandes alianzas de la automoción para desarrollar coches autónomos. En aquel artículo incluíamos Argo AI, una colaboración entre Volkswagen y Ford para lanzar un servicio de taxis autónomos en Miami y Texas este mismo año. Si hoy quisiéramos actualizar ese artículo, no podríamos incluir a esta compañía, pues ambos fabricantes han dejado morir la marca. Un nuevo varapalo para una tecnología que promete mucho y da muy poco.
Argo AI. Como decíamos, el objetivo de la compañía era lanzar un vehículo autónomo de nivel 4 que pudiera transportar personas en servicio de taxi en Miami y Texas este mismo año. Como es obvio, esto no ha sido posible y tanto Ford como Volkswagen han recolocado a sus empleados en sus compañías.
La start-up fue comprada por Ford en 2017 empleando para ello mil millones de dólares. En 2019 fue Volkswagen la que entró en la empresa, con una inversión de 2.600 millones. Tres años después, Argo AI está muerta tras convertirse en un pozo de millones sin resultados evidentes. "Ha quedado muy claro que los vehículos rentables y totalmente autónomos a escala todavía están muy lejos", dijo el miércoles el director financiero de Ford, John Lawler, en declaraciones recogidas por Reuters.
Promesas. Han sido muchas las promesas relacionadas con el coche autónomo. Y también han sido muchas las que hablaban de esta tecnología como una alternativa a los automóviles tradicionales a corto plazo. Sacar a relucir la hemeroteca puede ser un verdadero dolor de cabeza para los fabricantes.
Renault aseguraba en 2018 que este mimo año tendríamos robotaxis completamente autónomos operando en las ciudades. Algo que se ha cumplido con muchas limitaciones, como veremos. En 2019, GM presionaba a las instituciones para tener coches en la calle sin volantes ni pedales. Hoy Cruise opera de manera muy limitada, pero el coche sigue siendo un vehículo tradicional.
Y Tesla podría escribir su propio libro. En 2018 ya vendía coches con el sistema Autopilot, un nombre que ha generado polémica y que las instituciones responsables del tráfico en Estados Unidos han tachado de publicidad engañosa. En 2019 dieron a conocer el 'Full Self-Driving' (FSD), su versión más avanzada en automatismos al volante y aseguró que hasta podríamos dormir al volante. Tres años después sigue recibiendo críticas y hasta le ha supuesto a la compañía la devolución del dinero de una compra. Pese a todo, Elon Musk hablaba el año pasado de un Tesla Model 2 sin volante y por 25.000 dólares en 2023.
Autónomos, pero no mucho. La realidad es que ha llegado 2022 y, una vez más, las promesas se las ha llevado el viento. Hay mucho de teoría y poco de práctica. Mercedes ya cuenta con coches con nivel 3 de autonomía (conducen solos sin la intervención del conductor pero pueden demandar la intervención de éste en momentos concretos). Hasta el momento, sólo se puede utilizar en entornos muy controlados de carreteras alemanas y hasta 60 km/h.
Algo similar sucede con los viajes de Waymo y Cruise. Sí, ambas empresas operan en San Francisco y realizan viajes por sus calles. Sin embargo, estos viajes tienen que tener origen y destino en un mismo barrio, pues ambas compañías han obtenido el permiso para estos trayectos en entornos que han sido mapeados hasta la extenuación, con el objetivo de evitar sucesos inesperados que lleven, por ejemplo, a un coche autónomo a huir de la policía o docenas de vehículos terminen en un mismo callejón sin salida.
Miles de millones. Un centenar, concretamente. Reuters asegura que la inversión en esta tecnología ha llevado a que en total se hayan invertido unos cien mil millones de dólares en el coche autónomo, lo que durante años ha generado una burbuja con valoraciones muy altas de empresas y que, ahora, ha explotado. Un repaso rápido por las grandes alianzas del sector supone un auténtico mareo en inversiones de varios cientos (cuando no miles) de millones de euros.
El medio pone algunos ejemplos. Volkswagen estudió en 2018 invertir 13.700 millones de dólares en Waymo. Pese a no llevarse a cabo esta operación, la compañía llegó a estar valorada entre 175 y 250 000 millones de dólares por Wall Street. Sin embargo, su valoración más reciente data de 2020. La hizo PitchBook y se estimó en 30.750 millones de dólares. Al mismo tiempo, Cruise le supone a GM unas pérdidas por valor de 2.000 millones de dólares al año. Mobileye Global, de Intel, ha salido a bolsa esta misma semana por un tercio de lo esperado.
Chocar contra un muro. ¿Qué hace del coche autónomo un producto tan complicado de desarrollar? El humano. Una de mis primeras salidas como periodista de motor fue en 2018 a un campus en el que BMW desarrolla sus tecnologías de asistencia al conductor. Con cada jornada de prueba, los coches recogían unos 40 terabytes, lo que supone un auténtico problema a la hora de gestionar la información.
La cantidad de variables a estudiar es tal y los comportamientos humanos (y no humanos) son tan inesperados que la convivencia entre vehículos autónomos y automóviles conducidos por humanos se antoja realmente complicada a gran escala. Para que funcione, la implementación de redes 5G también será necesaria. Y, pese a todo, las promesas siguen fluyendo. Aunque ahora el horizonte ya se pone mucho más lejos.
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16 comentarios
koume
Hay argo ai que no me cuadra.
gotele2000
Y no sería más fácil traer un inmigrante, ponerle una gorrita con visera y contratarle como chófer privado? Puede vivir en un rinconcito en el garaje y comer de las sobras o si no hay muchas, con un poco de pienso del perro basta (eso sí,
vigilad que no tenga cerdo si el chófer es musulmán, al racismo 0 tolerancia). Es lo que hacen en las monarquías del Golfo Pérsico, se han adelantado a Occidente en lo que se refiere a conducción autónoma por décadas.
p2dzca
Las falsedades que se han vertido y se siguen vertiendo sobre la inminencia del coche realmente autónomo las he mencionado aquí desde hace años (muchas veces con avalancha de negativos).
Y por cierto, las razones al final del artículo, en el apartado "Chocar contra un muro", no se ajustan a la realidad. Como he dicho muchas veces, el desarrollo de verdaderos coches autónomos necesita la creación (léase nuevos algoritmos) de una inteligencia artificial que ahora no tenemos y que desconocemos cómo crear. Y nos es algo que solo diga yo, sino que lo dicen los expertos en IA.
darkyevon
Esto no hace más que darle mas vía libre a Tesla que nunca, es una pena, ya que ahora mismo prácticamente no les va a quedar competidores. A tesla todavía les queda un par de años más para tenerlo en el punto para que no cometa errores importantes, pero ya no les queda tanto por lo que se puede ver en sus últimas beta. Lo mas cercano seria Waymo y ni eso, ya que ellos hacen zonas limitadas que han mapeado previamente, y evitan casi siempre los giros a la izquierda, además de que usan sensores enormes y carísimos Lidar. Es un reto de ingeniería muy grande, tal que Tesla ha decidido desarrollar sus propios supercomputadores para poder darle vida.
magnum500
Cuando era pequeño recuerdo que me preocupe mucho porque tenía muchas ganas de conducir, pero la gente decía que cuando yo pudiera tener el carnet los coches volarían, llevo 25 años conduciendo.
Mi hijo mayor está preocupado porque lee que los coches se conducían solos... La historia se repite.
Trocotronic
¿Y el 5G? ¿Y el V2X? ¿Y el V2V?
sanamarcar
Todo según lo previsto. Es que hasta que no hay un modelo 3D de toda la escena. Poco a poco. Pero de momento gastar 10.000 euros mas para tener peor conducción que un humano, no lo termino de ver.
serkam
En ArgoAI había demasiado ego y era demasiado caótica. Yo estuve en el proceso de selección para su filial en Múnich y su proceso de filtrado de candidatos dejaba mucho que desear. Además su tecnología, comparada con la de Tesla, era extremadamente compleja. Depende de demasiados sensores. Tesla, al contrario, intenta reducir sus sensores a 2 simples cámaras (como mucho 4).
De todas formas, tengo muchas dudas de que el software de machine learning actual basado en multiplicación de matrices y en estadística consiga la inteligencia necesaria para llegar a un Level 5. Tengo la impresión de que ésa rama de machine learning está llegando a su límite y que para llegar a Level 5 se necesita otro tipo de tecnología mucho más eficiente y que de verdad consiga mostrarr un comportamiento inteligente. Una tecnología que imite de verdad la manera de funcionar del cerebro. Eso de usar “cost functions”, “backpropagation” y demás historias para ajustar los pesos de las conexiones neuronales estaba bien como primer paso, pero nuestras redes neuronales no usan esos métodos para aprender. Tendría un coste energético inasumible.
Ariasdelhoyo
Si no se ha conseguido que algo tan formal como los idiomas se puedan traducir con una aceptable precisión, ya me dirás tú un ambiente caótico como el del tránsito.
cacatuaromantica
Falso lo de lo coche autónomo recién empieza, el titular miente como en el 99% de las veces.